植物認識の調査メモ

現状のまとめ

• 各公園に生えている植物のリストは公園情報センターで得られるので、そこからチェックリストを作成
• 撮影をした画像から近いものリストを表示して、ユーザーに選ばせる
  • これを行うためのエンジンがあればよい
  • あまりに違う写真は選べないように
• 種類、日時、撮影者がわかる形で写真をアップロードして閲覧できると面白そう

出先で植物を簡単に特定するのに使えそうなツール

◆Leafsnap(iPhone)

http://leafsnap.com/

• 植物を自動認識するエンジン
• Android版は夏あたりに出るらしい

◆花しらべ(iPhone)

http://www.hanashirabe.com/

• 花の特定が可能らしい
• Android版がないらしい

◆みんなの花図鑑

http://minhana.net/

• 花の種類を教えあう
• マッピングには利用できそう

◆weblog植物図鑑

http://www.weblio.jp/category/nature/skbzk

• Webで植物の一覧を調べられる
• 写真から特定するのに使えるかも

画像認識技術

◆「植物認識システム」

http://jstore.jst.go.jp/nationalPatentDetail.html?pat_id=4518

• 植物認識システムの特許
• 使えそうなので要調査

◆Google Goggles(ゴーグル)

http://web.meet-i.com/news/?p=10398

• 画像検索
• 現状では植物は弱い。現在、葉っぱの特定を拡張中
• 待つか、調べるか
• OpenCVの活用事例として自分で開発してもよいか

＊2011/11/22：APIの公開予定は現在はたっていない。
http://www.quora.com/When-will-a-Google-Goggles-API-be-available

◆「superfish」

http://superfish.com/mobile.html

• Webカタログを探すDBが存在。
• さまざまなものを自分で作れるらしい

◆「Moodstocks」

http://www.moodstocks.com/

• 植物や物体は弱いらしい

https://github.com/Moodstocks/moodstocks-api/wiki/faq

• DBは提供されない

◆「植物パターン認識システムの開発」

http://almond.cs.uec.ac.jp/theses/resume/2006/undergraduate/alfian.doc

• 葉っぱの形状から植物を特定するシステムの論文

利用できなさそうだったもの

◆つくる植物図鑑(Android)

http://androwire.jp/apps/jp.bullterrier.botanicals/%E3%81%A4%E3%81%8F%E3%82%8B%E6%A4%8D%E7%89%A9%E5%9B%B3%E9%91%91/

• 文字情報のデータベースだった。自分で情報を特定できないと利用は難しい
• 写真を撮影して、アップする←アプリには写真は取り込まれない
• 特定はできないが、撮影をしておいて後で特定するのに使えそう
• データベースが出来ていそうなので、技術提携で特定機能を付けることもできるかも